南都電池電源：聽儲能系統說話 為電池聽聲把脈

聲學感知儲能系統狀態、大數據融合分析電池健康、多物理場耦合模型實現系統早期預警……隨著研發的不斷推進，用聲學傳感監控診斷儲能系統狀態正成為現實。

“準確、實時掌握儲能系統安全健康狀態，是實現儲能電站主動安全預警的前提�！�南都電池電源前瞻技術研發部負責人屠芳芳博士介紹。

“而磷酸鐵鋰電池具有復雜的非線性特性，劣化過程會在多維物理場上表現出不同的信號特征，僅依靠現有電壓、電流和溫度等監測方式，難以全面感知和評估電池的運行狀態。”

南都電池電源聯合國網山東省電力公司、浙江大學和電子科技大學共同開發“基于聲學傳感的電池健康狀態監測診斷及風險預警系統”，整合多種前沿技術手段，很好地補齊了傳統監測技術短板。研發團隊通過研究電池及模組劣化過程中多種狀態的聲學特征，建立聲學關聯數據庫，并設計了基于聲學傳感的電池健康狀態監測診斷方法。

“簡單來說，它能對電池及模組的健康狀態實現聽聲‘把脈’。” 屠芳芳說，“下一步，我們還將完成聲學傳感樣機的制造，并設計出在儲能系統的部署方案�！�

聲學傳感監測預警系統可監測電池及模組殼體形變、特征產氣、電解液泄漏、微壓變化、內部鋰枝晶析出等狀況，實時捕捉異常。

南都電池該系統將攻克鋰電儲能系統多狀態量的無源精準感知、無線快速傳輸和智能高效解析的技術難題，大幅提升電站運行的安全性、穩定性，對新型儲能電站的規模化應用具有重要意義。